安铂数据从档案文件、资料管理工作的科学化、制度化、规范化角度出发，打造出一套能够安全地、完整的保存图档、资料的知识管理系统，帮助企业实现内部的知识沉淀、知识共享、知识撬动、知识创新，兼顾外部知识源的攫取和应用。其核心是隐性知识向显性知识转变，促进员工之间的知识共享，加强企业的知识底蕴沉淀。

1、数据采集：采用数据迁移、网络加工、数字加工、接口集成、元数据集成、数据交换、知识模板等方法，从多种数据源采集数据，提供海量数据。

2、数据加工：开发了多种知识模板、元数据工具、批量导入、自动分类、自动标引、多种知识索引、知识关联、知识库管理等功能，企业可根据自身需求定制知识库，将数据加工成知识。同时打造实践社区、分享专利等平台，结合相关激励机制，鼓励员工积极分享，促进隐性知识显性化。

3、知识处理：运用自然语言处理等AI人工智能技术，实现自动分类、自动聚类、信息过滤、自动摘要、自动标引、关联分析、相似性分享、用户行为分析等功能，将显性知识进行加工、整理、总结，变为另一种更加容易获取的显性知识。

4、知识利用：结合AI工具，将处理好的知识形成智能知识图谱，制定标准的审核发布机制，通过用户行为分析，从多种维度和视角，帮助用户找到知识库中的热点、关联关系，进行知识的充分利用。